عنوان دوره آموزشی: کاربرد هوش مصنوعی در HSE

جناب آقای مهندس مهدی پورجعفری

کارشناس ارشد بهداشت، ایمنی و محیط زیست، سرپرست بهداشت حرفه ای شرکت ذوب آهن اصفهان

جناب آقای مهندس رضا عرب عامری

کارشناس ارشد صنایع گرایش ایمنی، مدیر عامل شرکت SDM،مشاور HSE در صنایع

جهت دریافت جزوه آموزشی (1) دوره کاربرد هوش مصنوعی در HSE کلیک نمایید.

جهت دریافت جزوه آموزشی (2) دوره کاربرد هوش مصنوعی در HSE کلیک نمایید.

با عنایت به وبینار فوق، مطلب زیر می تواند برای شما مفید باشد.

استفاده از هوش مصنوعی در  بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE)

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه عملکرد بسیاری از صنایع در سراسر جهان است و صنعت بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) نیز از این قاعده مستثنی نیست. از تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی گرفته تا نظارت در زمان واقعی، هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد که اثربخشی بهبود یافته‌ای را در اقدامات و پروتکل‌های ایمنی ارائه دهد یا ریسک و خطرات را کاهش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند فرهنگ پیش‌بینی و شیوه‌های مدیریت پیشگیرانه سلامت را پرورش دهد. این مقاله به بررسی روش‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی در HSE می‌پردازد و یافته‌های حاصل از مطالعات علمی اخیر و پیشینه‌های آماری متنوع از سراسر جهان را بررسی می‌کند.

محتوای آموزشی مرتبط: وبینارها و دوره های آموزشی نرم افزارهای HSE

1.      تجزیه و تحلیل پیش‌بینی: خطر را قبل از وقوع پیش‌بینی کنید

با توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، می‌توان پیش‌بینی‌هایی در مورد خطرات بالقوه قبل از ایجاد آنها ایجاد کرد. الگوریتم‌هایی که هوش مصنوعی یادگیری ماشینی را ممکن می‌سازند، می‌توانند الگوهای بالقوه را در داده‌های حوادث تاریخی شناسایی کنند و یک قدم فراتر بروند و سازمان‌ها را برای برنامه‌ریزی از پیش توانمند سازند. برای مثال، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند یک مشکل بالقوه در تجهیزات را نشان دهد و به طور پیشگیرانه برای تعمیر و نگهداری علامت‌گذاری کند که می‌تواند به طور بالقوه از حوادث جلوگیری کند.

2.      نظارت بلادرنگ: بهبود ایمنی محل کار

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با تشخیص شرایط ناامن در زمان واقعی، امکان نظارت مداوم بر محیط‌های کاری را فراهم می‌کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت هوا را در تعمیرگاه‌های خودرو اندازه‌گیری کرده و غلظت‌های خطرناک گازها و افزایش دما را شناسایی کند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی در کلاه ایمنی، در صورت زمین خوردن یا ضربه دیدن کارگر، به امدادگران کمک کند.

3.      فناوری‌های پوشیدنی: توانمندسازی کارگران با دستگاه‌های هوشمند

دستگاه‌های پوشیدنی پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی، توصیه‌های ایمنی شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهند؛ به عنوان مثال، هنگام مدیریت داده‌های سلامت فردی با نقش شغلی. دستگاه‌های پوشیدنی می‌توانند خستگی را مشاهده کرده و علائم حیاتی را اندازه‌گیری کنند، همچنین خطرات ارگونومیک را تعیین کنند و اطلاعات بلادرنگ را برای کارگران و مدیران فراهم کنند. دستگاه‌های پوشیدنی نه تنها می‌توانند ایمنی را بهبود بخشند، بلکه نگرانی‌های بهداشتی خاص مربوط به زمینه کاری ذکر شده در بالا را نیز بهبود می‌بخشند.

4.      استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص خطر: بازرسی‌های ایمنی اکنون خودکار شده‌اند

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص خطر، بازرسی‌های ایمنی را خودکار می‌کند که خطای انسانی را کاهش  و بهره وری را افزایش می‌دهد. نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل فیلم‌های ویدئویی برای شناسایی تخلفات ایمنی یا فعالیت‌های ناامن است. پیشرفت در خودکارسازی بازرسی‌های ایمنی با هوش مصنوعی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که در طول زمان پروتکل‌های ایمنی را رعایت کنند و در صورت بروز خطرات، اقدامات به موقع انجام دهند.

محتوای آموزشی مرتبط: کاربرد های هوش مصنوعی

5.      هوش مصنوعی برنامه‌های آموزشی را بهبود می‌بخشد

هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه تجربیات یادگیری فراگیر و تعاملی، برنامه‌های آموزشی را بهبود بخشد. فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، می‌توانند حوادث خطرناک را شبیه‌سازی کرده و آموزش‌هایی را برای کارگران فراهم کنند تا پروتکل‌های ایمنی را در یک محیط امن یاد بگیرند. این تجربه کلی، حفظ دانش را افزایش داده و کارگران را برای پاسخگویی در یک موقعیت واقعی آماده می‌کند.

6.      پرداختن به عدالت سلامت در محیط کار

هوش مصنوعی با پرداختن و از بین بردن نابرابری‌ها در شرایط کاری، پتانسیل ارتقای ایمنی و عدالت سلامت شغلی را دارد. هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط می‌توانند داده‌ها را برای شناسایی سوگیری‌های سیستمی تجزیه و تحلیل کنند و بهترین شیوه‌ها را به سازمان‌ها ارائه دهند تا شرایط عادلانه را برای همه کارگران ارتقا دهند.

7.      تأثیر زیست‌محیطی: هوش مصنوعی و پایداری

هوش مصنوعی همچنین از چند طریق مهم از پایداری زیست‌محیطی پشتیبانی کرد، که در درجه اول با افزایش راندمان‌هایی بود که مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش می‌داد. به عنوان مثال، در مدیریت ساختمان، هوش مصنوعی برنامه‌هایی را فعال کرد که عملکرد سیستم‌های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) را با توجه به میزان اشغال و آب و هوا تنظیم می‌کنند تا در مصرف انرژی صرفه‌جویی زیادی داشته باشند و ردپای کربن کمتری ایجاد کنند.

محتوای آموزشی مرتبط: وبینارها و دوره های آموزشی مدیریت محیط زیست

پیامدهای اخلاقی و چالش‌ها

در حالی که هوش مصنوعی مزایای زیادی را ارائه می‌دهد، پیامدهای اخلاقی مهمی در مورد شیوه‌های HSE با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند. به عنوان مثال، حریم شخصی افراد، سوگیری الگوریتمی و نگرانی‌های نظارتی، همگی پیامدهای بالقوه‌ای هستند که باید به طور کافی درک، نظارت و کنترل شوند تا اطمینان حاصل شود که فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شیوه‌ای مسئولانه و عادلانه از نظر اجتماعی به کار گرفته شوند. سازمان‌ها باید در تدوین سیاست‌ها، استراتژی‌ها و فرآیندهای صریح سرمایه‌گذاری کنند تا استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در محیط کار تضمین شود.

نتیجه‌گیری از کاربرد هوش مصنوعی در HSE

هوش مصنوعی احتمالاً با ایجاد راه‌حل‌های جدید برای مشکلات پیچیده موجود، بخش بهداشت، ایمنی و محیط زیست را متحول خواهد کرد. با به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند رهبری در حوزه ایمنی و سلامت را بهبود بخشند، عدالت در سلامت را تقویت کنند و نتایج پایدار زیست‌محیطی را ایجاب کنند. با ادامه توسعه هوش مصنوعی، استتفاده از هوش مصنوعی برای تکمیل استراتژی‌های ایمنی و سلامت موجود برای ایجاد محیط‌های کاری ایمن‌تر، سالم‌تر و پایدار ضروری خواهد بود.

محتوای آموزشی مرتبط: وبینارها و دوره های آموزشی ایمنی و آتش نشانی

"شرکت فناور آتی سلامت محیط کار و پویا، دارای مجوز برگزاری دوره های آموزشی از مرکز تحقیقات و تعلیمات حفاظت فنی و بهداشت کار، وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی و سازمان فنی و حرفه ای کشور،مجوز کانون تبلیغات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و مجوز فناوری تحت حمایت پارک علم و فناوری یزد می باشد."